Find Jobs
Hire Freelancers

An advanced method to detect botnet attack using Intrusion Detection System

₹1500-12500 INR

Κλειστή
Αναρτήθηκε περίπου 7 χρόνια πριν

₹1500-12500 INR

Πληρωμή κατά την παράδοση
I want to build the software using java [login to view URL] in project 1) load the data set 2)extract some features that are present in my base paper 3)apply data reduction technique 4)apply multiple randomized tree classifier to detect normal traffic and botnet traffic
Ταυτότητα εργασίας: 14250828

Σχετικά με την εργασία

6 προτάσεις
Απομακρυσμένη Εργασία
Ενεργός/ή 7 χρόνια πριν

Ψάχνεις τρόπο για να κερδίσεις μερικά χρήματα;

Πλεονεκτήματα πλειοδοσίας στο Freelancer

Καθόρισε τον προϋπολογισμό σου και το χρονοδιάγραμμα
Πληρώσου για τη δουλειά σου
Περίγραψε την πρόταση σου
Η εγγραφή και η πλειοδοσία σε εργασίες είναι δωρεάν
6 freelancers δίνουν μια μέση προσφορά ₹8.981 INR για αυτή τη δουλειά
Avatar Χρήστη
Hi, You want to build a machine learning model using random forest to classify normal and botnet traffic. I have experience building and tweaking random forest models and can assist you to build this efficiently. Looking forward to working with you. Regards, Chris
₹11.111 INR σε 3 ημέρες
4,6 (8 αξιολογήσεις)
4,6
4,6
Avatar Χρήστη
I am a Java application developer. I made web development , mobile and desktop
₹8.333 INR σε 1 ημέρα
4,7 (6 αξιολογήσεις)
3,4
3,4
Avatar Χρήστη
when I was young I developed linux botnet and malwares, Nowaday I do machine learning (artificial intelligence)
₹7.777 INR σε 7 ημέρες
5,0 (1 αξιολόγηση)
2,9
2,9

Σχετικά με τον πελάτη

Σημαία της INDIA
India
0,0
0
Μέλος από Ιουν 5, 2017

Επαλήθευση Πελάτη

Ευχαριστούμε! Σου έχουμε στείλει ένα email με ένα σύνδεσμο για να διεκδικήσεις τη δωρεάν πίστωση σου.
Κάτι πήγε στραβά κατά την προσπάθεια αποστολής του email σου. Παρακαλούμε δοκίμασε ξανά.
Εγγεγραμμένοι Χρήστες Συνολικές Αναρτημένες Δουλειές
Freelancer ® is a registered Trademark of Freelancer Technology Pty Limited (ACN 142 189 759)
Copyright © 2024 Freelancer Technology Pty Limited (ACN 142 189 759)
Φόρτωση προεπισκόπησης
Δόθηκε πρόσβαση για Geolocation.
Η σύνδεση σου έχει λήξει και τώρα έχεις αποσυνδεθεί. Παρακαλούμε συνδέσου ξανά.