Anlálisis estadístico sobre el entorno Rstudio (R en su defecto)

El trabajo consiste en hacer un estudio estadístico usando el programa Rstudio o, en su defecto, R. Para su realización es necesario seguir los pasos siguientes: - Validación del Data Set: Descripción del proceso. - Selección de características para la "Target Mean Satisfaction": descripción del proceso y las conclusiones. - Descripción del proceso de construcción de modelos para la predicción de la respuesta numérica (satisfacción media). + Resumen estadístico de las variables consideradas. + Mejor selección del modelo: Relaciones entre los posibles resultados. + Construcción del modelos: "goodness of fit", interpretación de los estimadores en el modelo final + Validación del modelo: valores atípicos y "influent data" - Feature Selection for Binary Discrete Target Satisfied: Descripción del proceso y las conclusiones. - Descripción del proceso de construcción de modelos para la predicción de la respuesta binaria (Satisfacción) + Resumen estadístico de las variables consideradas. + Construcción de modelos: Relaciones entre los posibles resultados. + Construcción del modelos: "goodness of fit", interpretación de los estimadores en el modelo final + Validación del modelo: valores atípicos y "influent data" - Conclusiones generales IMPORTANTE: Los interesados que contacten conmigo antes de pujar, pues les daré la información necesaria sobre qué métodos usar, el data frame y demás información sensible. ++++++ EN RESUMEN ++++++ ¿QUÉ HAY QUE HACER? - Crear los Scripts necesarios y comentarlos para saber en todo momento qué hacen. - Redactar el documento para hacer la entrega del "[login to view URL]" en MS Word, con los comentarios, respuestas, gráficos, explicaciones [...] que sean necesarias. - Hacer un guión para presentar el trabajo. Incluyendo algunas preguntas y respuestas que pudieran darse a la hora de una supuesta exposición oral. [ Tiempo estimado de la exposición: de 5 a 10 minutos ]