Sathira Rumal A. Profile

0,0

(0 αξιολογήσεις)

Τώρα ακολουθείς τον/την

Σφάλμα στην ακολουθία χρήστη.

Αυτός ο χρήστης δεν επιτρέπει σε χρήστες να τον ακολουθούν.

Έχεις ήδη ακολουθήσει αυτό τον χρήστη.

Το πλάνο συνδρομή σου επιτρέπει μόνο 0 ακόλουθους. Κάνε αναβάθμιση εδώ.

Δεν ακολουθείς τον/την

Σφάλμα κατάργησης ακόλουθου χρήστη.

Έχεις προτείνει επιτυχώς τον/την

Σφάλμα πρότασης χρήστη.

Κάτι πήγε στραβά. Παρακαλούμε ανανέωσε τη σελίδα και δοκίμασε ξανά.

Επιτυχώς επαληθευμένο Email.

$20 USD / ώρα

weliveriya,

sri lanka

$20 USD / ώρα

Τώρα είναι 9:42 π.μ. εδώ

Έγινε μέλος Ιουλίου 13, 2017

0 Recommendations

Sathira Rumal A.

@sathirarumalaro2

0,0

(0 αξιολογήσεις)

0,0

$20 USD / ώρα

weliveriya,

sri lanka

$20 USD / ώρα

Μ/Δ

Ολοκληρωμένες Δουλειές

Μ/Δ

Εντός Προϋπολογισμού

Μ/Δ

Εντός Χρόνου

Μ/Δ

Βαθμός Επανάληψης Πρόσληψης

Machine Learning Engineer

I am skilled and experienced machine learning engineer who works with cutting-edge machine learning tools such as transformers and tensorflow js. I would like to call me as out of the box thinker who can solve any problem using machin learning and programming. I also have experienced in many programming languages. I will creat a project plan and work with you milestone by milestone to deliver optimum result through your project.

Προβολή όλων Python Developers σε Sri Lanka

Επικοινώνησε με τον/την Sathira Rumal A. για τη δουλειά σου

Συνδέσου για να συζητήσεις τις λεπτομέρειες μέσω τις συνομιλίας.

Αξιολογήσεις

Οι αλλαγές αποθηκεύτηκαν

Δεν υπάρχουν αξιολογήσεις για να δεις εδώ!

Εμπειρία

Veracity AI

Απρ 2021 - Τρέχουσα

Developed RASA + Flask + Mongo DB Back end with React UI. Model Testing / Training / Deploying. Transformer model fine-tuning and transfer learning

Εκπαίδευση

Bsc in IT

Sri Lanka Institute of Information Technology,

Sri Lanka

2016 - 2019

(3 χρόνια)

Προσόντα

Coursera | Google

2021

This specialization focuses on advanced machine learning topics using Google Cloud Platform where you will get hands-on experience optimizing, deploying, and scaling production ML models of various types in hands-on labs. This specialization picks up where “Machine Learning on GCP” left off and teaches you how to build scalable, accurate, and production-ready models for structured data, image data, time-series, and natural language text. It ends with a course on building recommendation systems.