Emmanuel C. Profile

0,0

(0 αξιολογήσεις)

Τώρα ακολουθείς τον/την

Σφάλμα στην ακολουθία χρήστη.

Αυτός ο χρήστης δεν επιτρέπει σε χρήστες να τον ακολουθούν.

Έχεις ήδη ακολουθήσει αυτό τον χρήστη.

Το πλάνο συνδρομή σου επιτρέπει μόνο 0 ακόλουθους. Κάνε αναβάθμιση εδώ.

Δεν ακολουθείς τον/την

Σφάλμα κατάργησης ακόλουθου χρήστη.

Έχεις προτείνει επιτυχώς τον/την

Σφάλμα πρότασης χρήστη.

Κάτι πήγε στραβά. Παρακαλούμε ανανέωσε τη σελίδα και δοκίμασε ξανά.

Επιτυχώς επαληθευμένο Email.

$50 USD / ώρα

vincennes,

france

$50 USD / ώρα

Τώρα είναι 1:25 π.μ. εδώ

Έγινε μέλος Ιουλίου 19, 2020

0 Recommendations

Emmanuel C.

@EmmanuelCohen

0,0

(0 αξιολογήσεις)

0,0

$50 USD / ώρα

vincennes,

france

$50 USD / ώρα

Μ/Δ

Ολοκληρωμένες Δουλειές

Μ/Δ

Εντός Προϋπολογισμού

Μ/Δ

Εντός Χρόνου

Μ/Δ

Βαθμός Επανάληψης Πρόσληψης

Image Processing & Computer Vision Scientist

PhD in applied mathematics to computer vision, image processing, machine & deep learning algorithms. I am passionate about problems solving, build a solution and bring it to final product. Professional skills in Python, C++.

Προβολή όλων Engineers σε France

Επικοινώνησε με τον/την Emmanuel C. για τη δουλειά σου

Συνδέσου για να συζητήσεις τις λεπτομέρειες μέσω τις συνομιλίας.

Αξιολογήσεις

Οι αλλαγές αποθηκεύτηκαν

Δεν υπάρχουν αξιολογήσεις για να δεις εδώ!

Εμπειρία

DAMAE Medical

Φεβ 2019 - Τρέχουσα

Image processing and computer vision algorithms development for cosmetic and medical skin image analysis. DAMAE develops an innovative imaging technology called LC-OCT based on optical coherence tomography. - Image enhancement, image denoising. - 2D and 3D image segmentation: mathematical morphology, differential geometry, machine and deep learning techniques, multi-threading and GPU computing, ... - Integration of the developed algorithms into a new designed user-friendly software.

Institut Langevin

Οκτ 2015 - Οκτ 2018 (3 χρόνια)

Research in image processing and computer vision applied to new ultrafast ultrasound biological and medical 2D and 3D data. - Image registration by correlation, accelerated by multi-threading and CUDA computing. - 2D and 3D image segmentation algorithms development for modeling and quantification of vascular networks - Point cloud registration; rigid, non-rigid and deformable models.